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治大国如烹小鲜,治数据只能推翻重来?

2017-12-14   来源:知识大讲堂


 
目前,学校业务系统数据通常面临数据不规整、数据缺失散乱的问题,同时由于学校业务系统众多,数据往往来自十几个不同品牌的业务系统,导致数据存在多种格式,标准不一,给校园业务建设造成了信息不能同步和信息孤岛的问题。高校现有数据质量参差不齐,想做大数据业务,应该怎么做呢?
 

 

老子说过:治大国如烹小鲜---应该无为而治,而不是多番尝试新政,频繁动作。
 

 

那治理如泱泱大国的庞大数据系统呢,数据质量不好,不做多番数据修正尝试,难道推翻重来?
 

 

当然不是,因为我们有金沙InCenter-DM智能数据治理中心,为我们提供最专业的大数据治理服务。

 

 首先,金沙从丰富的大数据落地案例总结出针对高校的数据问题和治理方法,避免走弯路,搅坏一锅好鱼。

 

在数据治理方面,经常遇到的数据问题为:数据缺失、数据重复、数据错误、数据不可用等,根据不同类型的数据问题,InCenter-DM将采取相对应的数据治理方式。
 


 其次金沙的标准数据库平台,让数据访问标准化,为后期大数据业务提供基础。

InCenter-DM将通过对数据治理,将现有校圆平台数据进行数据的清洗与治理,并在进行标准化处理后,建立统一的标准化数据平台。

 

在大数据仓库平台中建立标准的数据库,为校园业务系统提供标准的数据访问,制定详细的访问权限控制策略,保证标准数据库的安全防护。

 最后,金沙基于多年的数据治理经验,助力高校构建数据规范及标准化建设体系。


 

InCenter-DM在对数据进行治理和标准化的同时,建设基于国家标准及学校业务特点的业务系统建设数据标准,标准化管理体系,规范化业务描述,统一字段标准,统一数据质量标准。

 

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